Mathematics: analysis and approaches. Higher level, course companion
por Awada, Natasha; Belcher, Paul; Chang Wathall, Jennifer; Duxbury, Phil; Forrest, Jane; Halsey, Tony; Harcet, Josip; Harrison, Rose; Heinrichs, Lorraine; Kemp, Ed; La Rondie, Paul; Mariz Seiler, Palmira; Stevens, Jill; Thompson, Ellen; Torres-Skoumal, Marlene.
Tipo de material: LibroSeries: Oxford IB Diploma Programme.Editor: Oxford: Oxford University Press, 2019Descripción: 843 páginas: ilustraciones a color; 26 centímetros.ISBN: 9780198427179.Tema(s): Programa Diploma del Bachillerato Internacional | Matemáticas | Análisis y reflexiones | Nivel superiorRecursos en línea: Libro electrónicoTipo de ítem | Ubicación | Signatura topográfica | Vol/Tomo | Número de copia | Estado | Fecha de vencimiento |
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Libro |
COAR Lambayeque
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510.01 A93HIn | Ej.1 | Disponible | ||
Libro |
COAR Lambayeque
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510.01 A93HIn | Ej.2 | Disponible | ||
Libro |
COAR Lambayeque
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510.01 A93HIn | Ej.3 | Disponible |
Texto en inglés.
1. From patterns to generalizations: sequences, series and proof -- 2. Representing relationships: functions -- 3. Expanding the number system: complex numbers -- 4. Measuring change: differentiation -- 5. Analysing data and quantifying randomness: statistics and probability -- 6. Relationships in space: geometry and trigonometry -- 7. Generalizing relationships: exponents, logarithms and integration -- 8. Modelling change: more calculus -- 9. Modelling 3D space: vectors -- 10. Equivalent systems of representation: more complex numbers -- 11. Valid comparisons and informed decisions: probability distributions -- 12. Exploration
Con una gran cantidad de contenido digital, este paquete de libros de curso en línea basado en conceptos se desarrolló en cooperación con el IB para brindar el apoyo más completo para el programa de estudios de Matemáticas del PD de 2021: análisis y enfoques del NS. Los temas que abarca este libro son: 1. De patrones a generalizaciones: secuencias, series y prueba -- 2. Representar relaciones: funciones -- 3. Ampliar el sistema numérico: números complejos -- 4. Medir el cambio: diferenciación -- 5. Analizar datos y cuantificar la aleatoriedad: estadística y probabilidad - 6. Relaciones en el espacio: geometría y trigonometría - 7. Generalización de relaciones: exponentes, logaritmos e integración - 8. Modelado del cambio: más cálculo - 9. Modelado del espacio 3D: vectores - 10. Sistemas equivalentes de representación: números más complejos -- 11. Comparaciones válidas y decisiones informadas: distribuciones de probabilidad
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